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AI改写智能眼镜“爆冷”现状如今小度也入局?
当然,风口上并非所有人都能飞起来,对护城河深厚的智能眼镜赛道来说,需要厂商有深厚的AI+硬件积淀◆■■。
在大模型落地元年◆★,最具想象力的智能穿戴设备◆■■★■,莫过于搭载大模型后长出脑子的AI眼镜——让昔日有些鸡肋的智能眼镜能力大增★★★◆,在市场扬眉吐气,上演“熹妃回宫”。
而在国内◆■★★,以搭载文心大模型、结合视觉和定位技术的小度AI眼镜为例,覆盖到了用户生活、工作◆◆★■、旅游等全场景■★:如旅游场景,除了支持第一视角拍照、拍视频记录,解放双手用户外,还与百度地图的位置服务能力、百度搜索、的“答疑”能力◆★★,深度融合,让用户边走边问■★■★◆,随时随地了解历史文化★★◆★■、风土人情。
而在国内,AI+硬件能力领先的巨头也在这一赛道落子◆★◆◆■。11月12日,百度2024世界大会上,小度科技CEO李莹发布小度全新的AI硬件产品——小度AI眼镜◆★■,据悉,是全球首款搭载了中文大模型的原生AI眼镜■■★★■,这款眼镜将在明年上半年正式上 市。
而AI眼镜可以说是最彻底的实用主义者, 一开始就是奔着市场让消费者用起来的:从用户需求出发◆★★,首先,AI眼镜作为人类的第一视角设备,能够完美捕捉视觉★★◆、声音、位置等等信息,摄像头清晰度很重要,因为它决定了这款眼镜的视觉成像和识别效果。小度AI眼镜搭载了1600万像素超广角摄像头,同时还有自研的AI 防抖算法,不管是静态还是动态,都不在线克的重量,可以说是足够轻薄,比其他智能眼镜更轻★■★★■■,诚如所言,对用户来说,和普通眼镜差距不大的重量,用户迁移成本不高■◆★,在日常使用上也不会有明显的“异物感”。56小时待机也避免了★■■◆◆“上午是智能眼镜,下午变成普通眼镜”的尴尬处境◆★■◆◆◆,且在大模型加持下■■,更懂用户所想,让用户体验大幅升级,更容易普及到大众市场■★◆★◆◆。
基于此,软硬一体的产品定义能力,即能否为⼤模型定制整体的技术架构,实现“AI能力”和眼镜硬件的丝滑融合,正成为AI眼镜赛道玩家角逐的关键★★。 拿此次发布AI眼镜的小度来说,基于百度文心大模型,其行业领先的DuerOS AI原生操作系统,在自然语言交互、多模态感知◆■◆◆■、拟人化呈现等方面,都有不错的表现。
不止于此,多模态的输入能力,也让使用体验达到next level:在读书、学习时,用手指指向重点内容◆■,小度AI眼镜就可以 将重点文字加入备忘——相比VR眼镜的娱乐性■★■,AI眼镜的实用性已是不争的事实。
为何此前智能眼镜始终无法和大众市场打成一片◆◆◆,导致■◆“不上不下”的尴尬处境?有业内人士向新摘商业评论表示,目前智能产品的产品形态◆■★、重量◆■★◆、使用舒适度、智能化等方面仍不理想,且应用场景有限,很多人只是■◆■★★“图个新鲜”购买。
面对巨大增量,“摸着Meta过河■◆★★★■”的巨头也在加速布局★■★★。今年7月◆◆★★◆,Google在2024开发者大会上发布搭载新一代Gemini模型的AI眼镜,称其它能够实时识别生活中的场景、物品,并通过AI给出智能化的建议;前不久,知情人士透露,苹果将开启代号为Atlas的倡议★◆◆■■,涉及收集苹果员工对于智能眼镜的反馈意见■◆★,相关研究由苹果产品系统质量(APSQ)团队牵头。
让巨头们纷纷落子背后,AI眼 镜为何广受市场青睐■◆★■★◆?想做好AI眼镜又需要有哪些★■◆“内功”?
事实上,AI眼镜开上“市场高速”背后◆■,除了高度契合应用风向外,也有技术上“天时地利人和”。Gartner曾提出“技术成熟度曲线”:一项新技术诞生后,会经历技术萌芽期◆■★◆、★◆◆“泡沫巅峰期★★★◆”和低谷期◆★◆◆,最后,技术才步入★★◆“规模应用期”,在此阶段,新技术的价值与增长潜力被市场实际接受,落地模式也逐渐成熟。
而硬件维度,小度多年积累了从芯片、PCBA到成品组装的全链条供应链资源,为打造高品质、高性能的智能硬件提供了保障。 更不可忽视的是,小度自身就有广泛的应用生态和受众基础:数据显示,⼩度的⾃主品牌设备已经⾛进了超过 4600 万个家庭,拥有庞大的⽤户基础支撑,也是天时地利人和的■■★★“AI爆款土壤”。
拿Meta与Ray-Ban合作的AI眼镜来说★■★■,截至5月中旬,销量超过100万,可见大众接受度已经到了“市场水位线”。而对AI眼镜的市场前景◆■■★■,行业也表示看好◆◆■。中信证券分析称,AI智能眼镜在低成本做好基础眼镜本体的同时★◆◆★,通过软硬件一体(近眼显示+全天候耳机+摄像头+AI)◆■◆★◆■,瞬时连续AI响应,给用户带来效率的极大提升,是未来消费者为AI智能眼镜买单的核心。
拥有轻便设计和良好扩展性的AR眼镜可以说“更上一层楼”,但仍缺乏让大众购买的动因——虽然AR在影音与娱乐方面体验占优,但在其他应用场景的拓展上仍需努力。